Part 2: Hands-On Guide
2.2 Claude Code 기본
실행 및 기본 조작
| 실행 명령어 | 설명 |
|---|---|
claude | Interactive Mode |
claude -p | Headless Mode |
claude mcp list | MCP 상태 확인 |
claude mcp add ... | MCP 서버 설치 |
| 세션 명령어 | |
/model | 모델 및 effort level 설정 |
!{...} | 터미널 명령어 직접 실행 |
esc | 한 번: 취소 / 두 번: 되감기(rewind) |
/usage | 사용량 확인 |
/model | opus, sonnet, haiku 중 하나 입력 |
/plugin | prebuilt plugin 탐색 및 설치 주요 플러그인: code-review, context7, github, ralph-loop, superpowers |
/mcp | MCP 서버 관리 |
/fast | 동일한 Opus 4.6 모델, 출력 토큰/초 기준 최대 2.5배 빠름 비용은 표준 대비 6배 (Research Preview) extra usage 요금으로 별도 청구 |
claude 설명: Interactive Mode
claude -p 설명: Headless Mode
claude mcp list 설명: MCP 상태 확인
claude mcp add ... 설명: MCP 서버 설치
세션 명령어
설명:
/model 설명: 모델 및 effort level 설정
!{...} 설명: 터미널 명령어 직접 실행
esc 설명: 한 번: 취소 / 두 번: 되감기(rewind)
/usage 설명: 사용량 확인
/model 설명: opus, sonnet, haiku 중 하나 입력
/plugin 설명: prebuilt plugin 탐색 및 설치
주요 플러그인:
주요 플러그인:
code-review, context7, github, ralph-loop, superpowers /mcp 설명: MCP 서버 관리
/fast 설명: 동일한 Opus 4.6 모델, 출력 토큰/초 기준 최대 2.5배 빠름
비용은 표준 대비 6배 (Research Preview)
extra usage 요금으로 별도 청구
비용은 표준 대비 6배 (Research Preview)
extra usage 요금으로 별도 청구
주요 MCP 서버 설치
ℹ️ 설치 안내
claude 세션 밖에서 수행합니다. --scope user는 전역 설치를 의미합니다. 제외 시 로컬(프로젝트)에만 설치됩니다.
1
Step 1 / 5
AWS Documentation MCP 서버 설치
bash
claude mcp add aws-documentation-mcp-server --scope user -e AWS_DOCUMENTATION_PARTITION=aws -e FASTMCP_LOG_LEVEL=ERROR -- uvx awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest 2
Step 2 / 5
AWS Knowledge MCP 서버 설치
bash
claude mcp add --transport http aws-knowledge-mcp-server --scope user https://knowledge-mcp.global.api.aws 3
Step 3 / 5
AWS Core MCP 서버 설치
bash
claude mcp add aws-core-mcp-server --scope user -e FASTMCP_LOG_LEVEL=$MCP_LOG_LEVEL -e aws-foundation=true -e solutions-architect=true -- uvx awslabs.core-mcp-server@latest 4
Step 4 / 5
MCP 서버 상태 확인
설치된 MCP 서버 목록을 확인합니다.
bash
claude mcp list 5
Step 5 / 5
MCP 서버 테스트
Claude Code 세션에서 MCP 서버가 정상 동작하는지 확인합니다.
bash
claude
# 세션 내에서 /mcp 명령어로 상태 확인 프롬프팅 실전 팁
💡 질문 유도
스스로 모르는 부분은 "여러 구현 방법을 조사해서 옵션 3가지 제시해줘"로 먼저 탐색하세요. 직접 구현 방법을 지시하는 것보다 선택지를 먼저 확보하는 것이 효과적입니다.
💡 중립적으로 피드백 요청
"이 코드 좋아? 나빠?" (X) → "이 코드의 잠재적인 문제점과 개선 방향을 말해줘" (O)
LLM은 원하는 답을 말하는 경향이 있습니다. 중립적인 질문으로 편향되지 않은 피드백을 받으세요.
💡 단계적 구현
큰 기능을 한 번에 맡기지 말고 섹션별로 나눠서 구현 후 검토를 반복하세요. 한 번에 100줄을 작성하는 것보다, 20줄씩 5번 검토하는 것이 훨씬 품질이 좋습니다.